GZAF-1000S系列高压开关振动声学指纹监测系统--遵循标准：2.1GB/T4208外壳防护等级（IP代码）；2.2DL/T860变电站通信网络和系统；2.3DL/T1430变电设备在线监测系统技术导则；2.4DL/T1432.1变电设备在线监测装置检验规范第1部分：通用检验规范；2.5DL/T1498.1变电设备在线监测装置技术规范第1部分：通用技术规范；2.6DL/T1686六氟化硫高压断路器状态检修导则；2.7DL/T1687六氟化硫高压断路器状态评价导则；2.8DL/T1700隔离开关及接地开关状态检修导则；2.9Q/GDW383智能变电站技术导则；2.10Q/GDWZ414变电站智能化改造技术规范；2.11Q/GDW561输变电设备状态监测系统技术导则；2.12Q/GDW739输变电设备状态监测主站系统变电设备在线监测I1接口网络通信规范；2.13国家电网公司智能组合电器技术规范(试行)；2.14南方电网公司变电站设备在线监测装置通信通用技术规范；2.15Q/CSG1203021南方电网公司变电站设备在线监测通用技术规范；2.16南方电网公司在线监测综合处理单元技术规范。杭州国洲电力科技有限公司局放在线监测技术参数。变压器在线监测硬件使用
系统结构本系统通过外置安装于GIS盆式绝缘子上的特高频传感器(UHF)、超声波传感器来耦合GIS设备内部的局部放电信号。数据采集设备IED安装于IED智能组件柜中，并通过特高频电缆连接外置式特高频传感器。所有数据采集IED采用网络方式传输数据，采用网线+光纤的传输方式，**提高了信号传输的距离与稳定性。工控机安装于主控室内主控柜中。工控机通过网络接收各子IED数据，并对数据进行综合分析处理，然后以相位谱图、N-Q图、N-Φ图、N-Q-Φ三维谱图、脉冲图、局放图谱等多种形式呈现给用户。本系统对放电进行连续在线监测，有效避免漏报。现场可无人值守，有效节省人工成本。现场布线简单，安装方便，便于施工、调试及后期维护。变压器在线监测硬件使用杭州国洲电力科技有限公司在线监测系统结构。
GZPD-01G局放在线监测系统软件功能：1、检测结果显示方式柱状图方式：显示各传感器的编号、平均放电强度值、柱状图；可设置正常、升序、降序排序方式。图形表格方式：显示设备名称、传感器位置、传感器编号、**大值(dBm)、平均值(dBm)、放电频次、放电相位、异常周期数、更新时间、诊断结果、严重程度等。2、检测模式l实时模式：实时显示所有传感器放电强度曲线、放电频次曲线；可同时显示4条曲线，可对曲线颜色、形状等属性进行修改；可选择是否更新显示、设置显示曲线数据长度；可自动/手动设置所有传感器同步采集；5分钟自动发送同步指令，并保存本5分钟测试间隔内的所有传感器放电实时数据，计算并保存**大值(dBm)、平均值(dBm)、放电频次、异常周期数、诊断结果等基本参数。l事件模式：二维显示所选传感器的实时事件数据(放电强度dBm-相位图)，**多同时显示4个传感器数据，能直观的呈现出数据异同点，并能进行相位叠加显示；三维显示所选传感器数据（相位-周期-放电量dBm谱图），能便捷的从三维模式切换到任意两个坐标的二维模式（如，x-y坐标的相位-周期二维谱图）；实时存储各传感器事件模式数据。
GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统--系统功能：基本功能：支持多通道信号同步实时地采集、显示及分析；具有时间触发和电流触发功能，可手动选择信号触发方式；可将任意两次测量的图谱进行相似度分析，并自动计算图谱的重合度；具有先进的能量谱分析功能，并能自动识别能量谱比较大的高低频能量频率；独有的信号处理功能，生成振动声学指纹信号ATF图（**算法，**所有），更直观、更便捷分析有载分接开关及绕组和铁芯的运行状态；具有绕组及铁芯振动声学指纹信号频谱分析功能，自动识别峰值频率偏移及谐波增量，实时分析绕组及铁芯运行状态；振动声学指纹信号和电流信号历史数据曲线趋势功能；杭州国洲电力科技有限公司局放在线监测技术性能特点。
振动声学指纹监测技术的应用意义：我公司基于振动声学指纹监测技术研制的GZAF-1000系列监测系统适用于变压器/电抗器（绕组、有载分接开关、铁心等）、开关类（GIS、敞开式断路器、隔离开关、开关柜等）等电力设备的带电检测、在线监测与故障诊断，不影响被测设备正常运行，且与被测设备无电气连接，具有安装方便、安全、可靠等优点，主要意义如下：1、采用带电检测/在线监测方式，不影响主设备正常运行，降低了电网风险；2、减少了人员进站检查的运维成本；3、监测方式与设备无电气连接，具有安全、可靠、安装方便等优点；4、采用独特的时域分析、包络分析、重合度对比、时频矩阵分析等方法，并提峰值频率、总谐波畸变率、频谱互相关系数、频率复杂度、振动平稳性、能量相似度、振动相关性等特征参量等特征参量，提高在线监测准确度。5、内置基于海量样本的大数据和人工智能技术而建立的**分析型数据库，可真实反应设备运行状态，有效诊断绕组变形、机械卡涩、触头磨损、电动机构拒动等故障程度和类型；6、符合智慧变电站建设原则，监测系统的IED具备边缘计算能力，就地采集并处理振动声学指纹及其它信号，完成分析计算后根据传输层要求统一通讯接口及数据结构。杭州国洲电力科技有限公司局放在线监测技术遵循标准。变压器在线监测硬件使用
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GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统---信号分析与处理：(3)能量分布曲线基于小波变换的振动信号多分辨率分析结果如下图10所示。原始信号经8层分解后产生第8层的近似分量和第1层至第8层的详细分量，计算各层详细分量信号能量，可获得信号能量分布曲线。对比正常状态与异常状态能量分布曲线，可判断有载分接开关运行状态，并提取互相关系数、最大值、平均值、峰度、偏度作为状态诊断特征参量。图11为正常状态与异常状态振动信号能量分布曲线对比。(4)时频能量分布矩阵(ATF图谱)获取振动声学指纹信号时频能量分布矩阵，同时反映原始信号时域、频域特性及能量分布。将信号时频分布矩阵分为6个区间，计算各区间平均值作为特征参量，用于有载分接开关正常状态与异常状态对比。下图12为正常状态下振动声学指纹信号时频能电力设备监测及诊断技术的“中国智造者”第14页共29页量矩阵。变压器在线监测硬件使用
