与其它采用有线（电缆或者光纤）传输的超声波定位装置相比，由于本系统采用了无线信号传输技术，现场使用时*需把无线传输检测单元固定在GIS壳体上，就可通过笔记本电脑接收这些检测单元的传输过来地采集信息，判断出放电的部位及放电的特征。本系统**多可同时记录32个超声波检测单元及10个特高频检测单元的信息，既可用于GIS工频和冲击耐压试验时的放电定位，也可用于对运行中GIS、变压器等设备进行多维度地局放监测、分析和定位。便携式局部放电在线监测货源。智能局部放电监测示意图
目前普遍使用的电缆绝缘性能评价方法主要有交直流耐压试验、**频耐压试验及基于振荡波电压的局部放电和介质损耗测量，以上传统方法*适用于电缆的离线监测，无法应用于运行中电缆的状态监测。便携式高频局部放电监测设备虽适用于电缆的离线和在线监测，但由于放电脉冲信号微弱，且在传输过程中存在衰减(每1km距离衰减约93%左右)及背景噪音干扰，现场应用时需多点分别监测，**终对测试结果进行汇总分析，存在工作量大、实时性差等缺点。本文介绍了分布式局部放电监测系统的构成及其在高压电缆线路交接试验及在线重症监护中的应用，系统采用低功耗设计及无线组网技术，支持多点同步监测，为长距离新敷设电缆和疑似问题电缆的故障监测及绝缘性能评价提出解决方案。智能局部放电监测示意图只有非常灵敏的局部放电测量仪器才能检测到。
局部放电监测技术简介：我公司结合多年局部放电监测技术研发及工程技术服务的丰富经验、吸取国内外类似产品的技术亮点和用户评价度等方面而研制出的系列化的局部放电监测系统，含便携式的**诊断型、手持式的多功能巡检型、固定安装式在线监测型、可移动式重症监护型等。本系列具备高频脉冲电流、特高频、暂态地电波、超声波、射频等五种监测方式，结合自主研发的高性能采集主机、滤波电路、数字滤波器、TF-Map筛选（我公司**所有）、分组筛选等技术，已成功应用于电缆、变压器、电抗器、断路器（GIS、敞开式高压开关、开关柜）、发电机（火电、水电、风电）等多种电力设备运行状态的离线监测、带电巡检、在线监测及重症监护等各类评估与诊断方式。本系列的功能***性、性能先进性和应用***性等经过多年的终端用户认可和****监测后，整体性能不亚于国际**的Techimp、普睿司曼和欧米克朗等厂商的局部放电监测系统。
局部放电检测方法：2.1脉冲电流法局部放电发生时，电荷移动产生脉冲电流，用接在试验回路中的耦合装置或高频电流传感器可检测该脉冲电流。脉冲电流法是IEC60270和标准中***规定的适用于局部放电定量测量的方法，而其他方法主要用于局部放电的检测或定位。脉冲电流法具有灵敏度高的优点，但易受现场电磁干扰，需从检测到的信号中提取微弱的放电信号。表征局部放电大小的物理量为视在电荷q，可由下式求得。𝑞=𝑖𝑡𝑑𝑡=𝑈𝑚(𝑡)𝑅𝑚𝑑𝑡q=∫1▒〖i(t)dt=∫1▒〖(U_m(t))/R_mdt〗〗式中，𝑖(𝑡)i(t)为局部放电的脉冲电流，𝑈𝑚(𝑡)U_m(t)为脉冲电压，𝑅𝑚R_m为检测阻抗值，q为视在电荷，其单位为pC。基于耦合装置的脉冲电流法主要用于断路器的出厂试验、交接试验等局部放电非在线检测。局部放电基本测试回路如下图所示，主要由高压电源、滤波器、被试品、耦合电容、耦合装置和测量仪器构成。基于电流传感器的脉冲电流法适用于局部放电的在线检测。高频电流传感器的频率通常为16kHz～30MHz，采用钳形结构，方便安装于设备的接地端。杭州国洲电力科技有限公司振动监测系统评估。
杭州国洲电力科技有限公司，专注于综合智慧能源服务领域内发、输、变、配、用、储等全过程的各主设备的参量监测、数据分析和状态诊断技术，合作方主要是领域内的各科研院所、专业院校、设备管理、工程服务、发电、设备制造等单位。我公司于2014年1月把研发部、生产部和技术服务部融合打造成“技术智造中心”，并在中心组建了专注于局部放电监测技术和振动声学指纹监测技术的两个技术组，成功研制出自主知识产权的、先进的局部放电和振动声学指纹监测技术，在投运站场、制造厂区的电力设备上多年的大量运用，为电网的可靠运行提供了逐年增长的技术支持。GZPD-2300系列分布式GIS耐压同步局部放电监测与定位系统的技术指标是什么？智能局部放电监测示意图
GZPD-4D系列分布式局部放电监测与评价系统应用案例。智能局部放电监测示意图
六、系统的软件功能1、软件安装：系统的采集软件及分析软件一体化设计，支持一键式安装。图11：系统软件安装界面2、软件登录：启动软件后，可选择“采集”、“分析”或“退出”三种模式（如下图12所示）。图12：软件模式界面3、信号采集信号采集界面包括：参数、数字滤波器(LPF、HPF、BPF)及带宽选择、存储路径、项目名设置；TF-Map筛选、开始采集、实时分析、软同步功能选择；同步信息、脉冲波形、PRPD图谱、TF-Map实时显示。如下页的图13所示：图13：信号采集界面（以高频脉冲电流监测法为例）4、图谱筛选根据实时TF-Map，框选噪音及干扰信号，实现信噪分离，如下图14所示：图14：TF-Map筛选界面智能局部放电监测示意图
