并在决策层基于产品、服务、设备管理支撑企业**高决策。这些共同构建了一个智能工厂完整的价值网络体系，为用户提供端到端的解决方案。由于产品制造工艺过程的明显差异，离散制造业和流程制造业在智能工厂建设的重点内容有所不同。对于离散制造业而言，产品往往由多个零部件经过一系列不连续的工序装配而成，其过程包含很多变化和不确定因素，在一定程度上增加了离散型制造生产组织的难度和配套复杂性。企业常常按照主要的工艺流程安排生产设备的位置，以使物料的传输距离**小。面向订单的离散型制造企业具有多品种、小批量的特点，其工艺路线和设备的使用较灵活，因此，离散制造型企业更加重视生产的柔性，其智能工厂建设的重点是智能制造生产线。二、智能工厂主要建设模式由于各个行业生产流程不同，加上各个行业智能化情况不同，智能工厂有以下几个不同的建设模式。第一种模式是从生产过程数字化到智能工厂。在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等流程制造领域，企业发展智能制造的内在动力在于产品品质可控，侧重从生产数字化建设起步，基于品控需求从产品末端控制向全流程控制转变。第二种模式是从智能制造生产单元(装备和产品)到智能工厂。芯软云提供AI+工业互联网和智能工厂 整体解决方案,帮助企业实现降本提质增效,助力区域实现智能化升级.智能工厂专业服务
从而优化制造过程。在实际制造中，智能决策管理系统实时监控和调整制造过程，使制造过程体现出自适应、自优化的智能性。征收。一种由此可见，智能工厂的基本框架包括智能决策与管理系统、企业虚拟制造平台、智能制造车间等关键部件。参考德国工业“智能工厂”的定义，重点研究了智能化生产系统和过程，以及网络化分布式生产设施的实现。上半句“智能生产系统与过程”是指除了智能机床、机器人等生产设施外，还包括对生产过程的智能控制。从信息技术的角度来看，它是一个智能化的MES制造执行系统。下半年，“实现网络化分布式生产设施”是指生产设施的互联和智能化管理，实现深度集成。信息系统和物理系统。目前，许多企业实施的DNC/MDC（设备联网、设备监控系统）是其重要的基础。根据工业，智能制造的理想状态是一种高度自动化、高度信息化、高度网络化的生产模式，在这种生产模式下，工厂内的人、机、料三者相互协作、相互组织、相互协作，相互协作，协同工作，协同工作，协同工作。在工厂之间，通过端到端的整合和横向的整合，价值链可以共享、协同和有效。费率、成本、质量、个性化都有了质的飞跃。对于中国制造企业来说，现在是“三个重叠”的艰难时期。如何平衡二者。智能工厂专业服务芯软云国内的智能工厂服务商,帮助企业智能化转型.为机加企业量身打造智能工厂,降低生产成本,提升生产效率。
能将设备利用率提高100%，兰光创新认为就极有可能“确保企业的未来”，这些作法就是符合工业。3、建设智能工厂要有全局的、系统的思想**近，与制造企业进行有关智能工厂方面的交流时，看到生产效率与日本、欧美国家等发达国家的巨大差距后，很多管理者往往着急地说，我要再买些机器人加强自动化，或者说我要加强考核，让工人提高效率。认识到自己与别人的差距，并有决心去行动、去改变，这是非常值得肯定的事情，但智能工厂是个系统工程，而不是从某个单一环节上就能解决的，光靠购买大量的设备或者*对工人加强管理，对整体而言效果是有限的。试想一下：如果生产计划都不准确，排产结果都是延期的，你怎么能够让工人保证按期交货?如果生产计划都是不科学的，本身就存在大量的等待时间，企业又怎么能怪工人不努力?生产过程中，操作工与刀具、物料等生产准备人员本来就是并行协同的关系，如果一直延续以前串行的工作模式，出现“操作者很忙，机床很闲”的局面是在所难免的，单个工人身上已经很难挖掘潜力了，必须从生产流程、组织管理上进行优化管理;还比如，如果信息化系统与生产设备脱节，不能充分发挥**设备数字化通讯、自动采集等方面的优势，所有的工作还靠人工输入。
关键词：智能工厂智能工厂建设摘要：本讲重点探讨了智能工厂的实施原则以及从哪些方面进行建设具有**的智能工厂。本文结合一些结论与理念，进一步探讨如何打造具有**的智能工厂。一、智能工厂的建设原则经过深入研究工业、中国制造2025等战略，结合十多年数字化车间建设的经验，兰光创新认为，制造企业应以中国制造2025为宗旨，以两化深度融合为突破口，参考德国工业，结合企业实际情况，以人为本，建设“设备自动化、人员高效化、管理信息化”的**的智能工厂。典型的智能工厂示意图1、智能工厂的实施广度我们可以参考德国工业“智能工厂”的定义：重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现。前半句“智能化生产系统及过程”，是说除了包括智能化的机床、机器人等生产设施以外，还包括对生产过程的智能化管控，站在信息化的角度，就是智能化的MES制造执行系统。而后半句：“以及网络分布式生产设施的实现”，是指将生产所用的生产设施(如机床、热处理设备、机器人、AGV、测量测试等各种数字化设备)，进行互联互通、智能化的管理，实现信息化系统与物理系统的深度融合。目前很多企业实施的DNC/MDC(设备联网、设备监控系统)是其重要的基础。芯软云工业互联网平台覆盖的产业直接产业包括网络，网络互联、数据互通和标识解析体系。
又怎么能保证数据的实时性、准确性、客观性?没有这些数据的支撑，又怎么能及时获知生产信息，及时作出科学的管理决策?如果不能对物料、刀具、量具、夹具等生产资源进行精益化的管控，不是积压就是短缺，这种粗放型的管理又如何能保证生产效率的提升与成本的降低?前面也讲过，数据就是企业的财富，没有良好的信息化管理系统，没有自动化的数据采集系统，没有智能化的大数据分析，没有形象直观的展示系统，这些数据就白白丢失掉了，企业永远只能处于凭经验、拍脑袋的粗放型管理状态。兰光创新认为，企业在智能工厂建设时一定要从全局思考，打造一个***的、有体系的智能工厂管理系统，从各个方面进行优化、挖掘潜力，**大程度地提升企业的生产效率及管理水平。二、从六个维度打造具有**的智能工厂如何打造**的智能工厂?从哪几个方面入手?智能做成什么程度?针对这些企业关心的问题，兰光创新在**的智能工厂整体解决方案的基础上，结合工业，在国内***提出了“六维智能理论”，即要从6个维度的“智能”打造**的智能工厂：智能计划排产、智能生产过程协同、智能设备互联互通、智能生产资源管控、智能质量过程控制、智能大数据分析与决策支持。芯软云国内的智能工厂服务商,帮助企业智能化转型.为航天企业量身打造智能工厂,降低生产成本,提升生产效率。智能工厂专业服务
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实现MES应用，**重要的基础就是要实现M2M，也就是设备与设备之间的互联，建立工厂网络。企业应该对设备与设备之间如何互联，采用怎样的通信方式、通信协议和接口方式等问题建立统一的标准。在此基础上，企业可以实现对设备的远程监控，机床联网之后，可以实现DNC（分布式数控）应用。设备联网和数据采集是企业建设工业互联网的基础。工厂智能物流推进智能工厂建设，生产现场的智能物流十分重要，尤其是对于离散制造企业。智能工厂规划时，要尽量减少无效的物料搬运。很多制造企业在装配车间建立了集中拣货区(KittingArea)，根据每个客户订单集中配货，并通过DPS(DigitalPickingSystem)方式进行快速拣货，配送到装配线，消除了线边仓。离散制造企业在两道机械工序之间可以采用带有导轨的工业机器人、桁架式机械手等方式来传递物料，还可以采用AGV、RGV（有轨穿梭车）或者悬挂式输送链等方式传递物料。立体仓库和辊道系统的应用，也是企业在规划智能工厂时，需要进行系统分析的问题。生产质量管理和设备管理提高质量是企业永恒的主题，在智能工厂规划时，生产质量管理和设备管理更是**的业务流程。贯彻质量是设计、生产出来，而非检验出来的理念。
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