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机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉的特点有哪些？1、视觉产品的识读速度自动与被测物的速度相匹配，准确读取信息；2、零件的尺寸范围为2.4mm到12mm，可以识读不同厚度的零部件；3、系统根据操作者选择的不同尺寸的工件，调整相应的视觉程序进行检测，并智能输出结果；4、机器视觉系统分辨率多为高精度高分辨率，动态检测精度可以达到0.02mm，读取更加精细准确且快速。如今，中国正成为世界机器视觉发展比较活跃的地区之一。锂电池行业视觉系统厂家推荐

为什么大家都在用机器视觉代替人工？机器视觉是人工智能的一个重要分支。机器视觉作为生产过程中关键技术之一，在机器或者生产线上，机器视觉可以检测产品质量或指导机器人完成组装工作，与整个生产密切相关。随着国内制造业的快速发展，对于产品检测的要求不断提高，各行各业对图像和机器视觉技术的工业自动需求将越来越大，因此机器视觉在未来制造业中将会有很大的发展空间。机器视觉系统较基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以很大提高生产的效率和自动化程度。锂电池行业视觉系统厂家推荐在工业检测中利用视觉系统的非接触、速度快、精度合适、现场抗干扰能力强等突出的优点。

视觉检测设备的优势是人工检测不能与之相比吗？1、客观性好。在人工测试中，疲劳是不可避免的。与此同时，还有一个致命的缺陷，即情绪带来的主观性。检测结果会随着检测人员的情绪而变化;机器视觉检测机没有欢乐和悲伤，它自然会带来更客观和可靠的检测结果。2、更低的检测成本。由于视觉检测的快速发展，价格会逐渐降低，因此视觉检测设备在早期会有更多的投，但是属于一次性投入，长期产出，价格会逐渐降低;而人工检测需要长期投入，人工和管理成本会上升。从长远来看，视觉检测的成本会更低，因为机器的检测效率比人工要高得多。

机器视觉可以应用到哪些领域？在工业检测方面：近几年来，在工业检测中利用视觉系统的非接触、速度快、精度合适、现场抗干扰能力强等突出的优点，使机器视觉技术得到了普遍的应用，取得了巨大的经济与社会效益。自动视觉识别检测目前已经用于产品信息的跟踪及追溯，如产品包装检测、零部件自动识别等。这些检测识别系统属于二维机器视觉，技术已经较为成熟，其基本流程是用一个读码器获取图像，对所获取的图像进行处理及模式识别，检测出所需的内容。机器视觉系统比较基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。

工业视觉系统是用于自动检验、工件加工和装配自动化以及生产过程的控制和监视的图像识别机器。工业视觉系统的图像识别过程是按任务需要从原始图像数据中提取有关信息、高度概括地描述图像内容，以便对图像的某些内容加以解释和判断。工业视觉系统可看作是针对任务作了简化的初级机器视觉系统。几乎所有的工业生产领域都需要应用机器视觉代替人的视觉,特别是那些对速度、精度或可靠性要求高的视觉任务更需要采用工业视觉系统。用工业视觉系统实现的自动检验可以衔接计算机辅助设计和计算机辅助制造，是实现计算机集成设计和制造中心(CIDMAC)的必要手段。而CIDMAC能明显提高小批量加工生产的效率和产品质量。一个典型的机器视觉系统包括：照明。锂电池行业视觉系统厂家推荐

机器视觉用来保证产品质量、控制生产流程、感知环境等。锂电池行业视觉系统厂家推荐

机器视觉系统为什么越来越受的制造业的欢迎？1：速率 ——设备可以迅速的检测商品。非常多的是当检测髙速健身运动的物块时，例如生产网上，设备可以提升生产率。2 ：精确性——由于人的眼睛有物理学标准的约束力，在精确性上设备有明显的优点。就算人的眼睛借助高倍放大镜或光学显微镜来检测提升，设备依然会更加精确，由于它的精密度可以抵达千分之一英尺。3：成本费 ——由于设备比人快，一台机器视觉检测设备可以担负好自身的重任。而且设备不用终止、不容易生病、可以连续工作中，因此可以巨大的提升生产高效率。锂电池行业视觉系统厂家推荐

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