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实现相机的自动曝光处理、自动白平衡处理、自动逆光处理、自动过爆处理等，并对图像进行噪声过滤、对比度增强、图像缩放等处理。去噪方法有均值滤波、中值滤波和高斯滤波等；增强对比度的方法有对比度线性拉伸、直方图均衡和同态滤波器等；图像缩放的主要方法有**近邻插值法、双线性插值法和立方卷积插值等。

车牌定位：从整个图像中准确地检测出车牌区域，是车牌识别过程的一个重要步骤，如果定位失败或定位不完整，会直接导致**终识别失败。 车道扫码器使用方法很简单扫一扫收费亭上的车道智能支付终端，就能完成通行费支付，通过收费站。普陀区智能车道扫码机器全国发货

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无人值守停车系统的特色（1）工业级标准生产设计，高稳定可靠性（2）分布式的物联网架构，适应集团化运营服务（3）300万像素高清低照度相机，高准确率车牌识别（4）云端远程管理维护，低运维成本。（5）高达1TB大容量存储，本地数据备份（6）云可视对讲、云坐席值班解决停车出入异常（7）业主，物业，运营各方可多方共管共营（8）微信、支付宝、银联等多种无感支付 普陀区智能车道扫码机器全国发货车道扫码器这就意味着即使在副驾驶也能够完成移动支付，**改善了驾驶人员的支付体验。

出场速度慢，排队等候时间长。

缴费方式单一，车主排队缴费，没有电子支付，体验不好。

道闸起降速度慢，通行效率要等待。

二、有人值守停车场现状及痛点

三、无人值守停车场系统的概述：

进入物联网时代，停车已不再是简单的出入控制，如何增强用户体验、降低维护成本、增加运营收益，已成为时代的主题！基于物联网技术的无人值守平台，应时而动、应势而生！ 云对讲、云坐席、云识别、云支付，专为无人值守！

四、无人值守停车场系统的特色

再使用这个强分类器对图像进行扫描检测从而定位到车牌。由于复杂的图像背景，且要考虑不清晰车牌的定位，所以很容易把栅栏，广告牌等噪声当成车牌，所以如何排除这些伪车牌也是车牌定位的一个难点。为了提高定位的准确率和提高识别速度，一般的车牌识别系统都会设计一个外部接口，让用户自己根据现场环境设置不同的识别区域。

车牌校正：由于受拍摄角度、镜头等因素的影响，图像中的车牌存在水平倾斜、垂直倾斜或梯形畸变等变形，这给后续的识别处理带来了困难。 车道扫码器在发起支付请求时，设备会显示相应的费额信息，并语音提示请展示支付码。

利用字符的结构特征、字符间的相似性、字符间间隔等信息，一方面把单个字符分别提取出来，也包括粘连和断裂字符等特殊情况的处理；另一方面把宽、高相似的字符归为一类从而去除车牌边框以及一些小的噪声。一般采用的算法有：连通域分析、投影分析，字符聚类和模板匹配等。污损车牌和光照不均造成的模糊车牌仍是字符分割算法所面对的挑战，有待更好的算法出现并解决以上问题。

字符识别：对分割后的字符的灰度图像进行归一化处理，特征提取。 “嘀”“支付成功，请通行”伴随语音提示。普陀区智能车道扫码机器全国发货

车道扫码器目前多条高速公路已全线开通支付宝支付功能。普陀区智能车道扫码机器全国发货

方差**小法，根据字符在垂直方向投影点的坐标方差**小导出垂直倾斜角的闭合表达式，从而确定垂直倾斜角度；其他变换，利用检测到的车牌的四个顶点经过相关矩阵变换后实现车牌的畸变校正。

字符分割：

定位出车牌区域后，由于并不知道车牌中总共有几个字符、字符间的位置关系、每个字符的宽高等信息，所以，为了保证车牌类型匹配和字符识别正确，字符分割是必不可少的一步。字符分割的主要思路是，基于车牌的二值化结果或边缘提取结果。 普陀区智能车道扫码机器全国发货

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