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  • 餐饮消费机结算,消费机
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消费机基本参数
  • 品牌
  • 青桔智慧 GTEdu
  • 型号
  • GT-A3
  • 适用场所
  • 超市,便利店,商场,药店,酒店,餐饮店,学校
  • 用途
  • 食堂餐厅扫码刷卡刷脸收银支付设备
  • 材质
  • 塑胶
  • 外形尺寸
  • 挂式:228*150*45.2;卧式:255*240*130
  • 净重
  • 1/2
  • 重量
  • 1.5/2.5
  • 厂家
  • 深圳市青桔智慧科技有限公司
  • 背光类型
  • LED
  • 人脸识别
  • 支持,双目200W摄像头
  • 安装方式
  • 挂式/台式
  • 亮度
  • 300cd/㎡
  • 响应时间
  • 8(Tr/Td) ms
  • 可视角度
  • 89/89/89/89 (Typ.)(CR≥10)
  • 系统
  • Android11
  • CPU
  • RK3568
  • RAM
  • 2GB
  • ROM
  • 16GB EMMC
消费机企业商机

采用28nm制程的低功耗芯片组使团餐消费机待机功耗降至0.15W,结合柔性太阳能电池板实现离网场景下的24小时连续运行。某海岛驻军配备的光储一体化机型,在阴雨天气可持续工作72小时,年减少柴油发电机使用量达1.2吨。设备外壳使用30%海洋回收塑料制成,通过模块化设计使部件更换周期延长至7年。智能电源管理系统能根据人流密度动态调节设备功率,在非高峰时段自动进入深度休眠模式。环境监测数据显示,该设计方案使单台设备年碳排放减少58kg,2024年首批2000台环保机型部署后,预计年度节电量相当于种植3400棵成年乔木的碳汇能力。


青桔消费机支持多种支付方式,包括刷卡、扫码和刷脸支付。餐饮消费机结算

消费机

消费机作为长期运行在商业或公共环境中的设备,耐用性与稳定性至关重要。在硬件设计上,采用抗磨损的外壳材料,能够抵御日常使用中的碰撞、刮擦,有效延长设备使用寿命。内部电子元件经过精心挑选,具备良好的散热性能和抗干扰能力,即使在高温、高湿度等恶劣环境下,也能稳定运行,保证交易的连续性。消费机的软件系统同样经过严格测试与优化,具备强大的容错能力。在网络不稳定的情况下,能够自动缓存交易数据,待网络恢复后及时上传,确保数据不丢失。系统还会定期自动更新,修复潜在漏洞,提升安全性和稳定性。无论是在繁忙的商场,还是在高频使用的学校食堂,消费机都能凭借其出色的耐用性与稳定性设计,持续可靠地为用户提供服务,减少因设备故障带来的不便与损失。餐饮消费机结算青桔消费机实时统计用餐数据,帮助食堂确认备餐量。

餐饮消费机结算,消费机

强大的识别运算芯片是人脸识别消费机快速、准确完成识别的重要指标。多采用专门的人工智能芯片,如具备深度学习加速能力的神经网络处理器(NPU)。这类芯片拥有强大的并行计算能力,能够在短时间内对采集到的人脸图像进行特征提取、比对运算。其运算速度通常以每秒可处理的图像帧数(FPS)衡量,高性能芯片每秒能处理数十甚至上百帧图像,确保在多人连续使用消费机时,识别过程流畅无卡顿。芯片的算力一般在几 Tops(每秒一万亿次操作)到数十 Tops 之间,算力越高,对复杂人脸特征的处理能力越强,识别准确率也越高,可有效应对不同年龄、性别、肤色人群的识别需求。

消费机通常支持多种通信技术,如Wi-Fi、4G、以太网和蓝牙。Wi-Fi和以太网适合固定场所使用,4G则适合移动场景;蓝牙可以用于与移动设备进行数据同步。通信技术的选择直接影响设备的部署灵活性和数据传输效率。消费机内置存储模块,可以记录每笔交易的详细信息,包括消费时间、金额、用户ID等。这些数据可以通过有线或无线方式上传至后台管理系统,支持实时监控和数据分析。数据管理功能帮助企业或学校优化餐饮资源配置,减少浪费。青桔消费机打印消费凭证,确保消费记录透明可查。

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消费机的基本功能与优势消费机是一种专为团体用餐场景设计的智能设备,主要用于企业餐厅、校园食堂等场所。它支持多种支付方式,如刷卡、扫码、人脸识别等,能够快速完成支付,减少排队时间。团餐消费机的优势在于其高效性和便捷性,能够大幅提升用餐高峰期的服务效率。此外,它还具备数据统计功能,可以实时记录消费数据,帮助管理者优化运营策略。通过消费机,企业可以实现餐补的自动发放和扣减,简化财务管理流程。团餐消费机的普及不仅提升了用户体验,还推动了食堂管理的智能化发展青桔消费机配备高灵敏度按键,耐磨损、抗冲击、操作手感舒适、响应迅速。餐饮消费机结算

青桔消费机内置高保真扬声器,提供清晰的语音提示功能。餐饮消费机结算

人脸识别消费机的技术精妙绝伦,其内核依托于先进的图像识别算法与高性能硬件协同运作。设备搭载高分辨率摄像头,能够准确捕捉消费者面部的细微特征,如五官轮廓、面部纹理等信息。在光线较暗或复杂环境下,内置的补光系统自动启动,确保获取清晰面部图像。随后,图像被传输至强大的处理器,运用深度学习算法对海量面部数据进行分析和比对。通过提取面部的关键特征点,并与预先录入数据库的用户面部模板进行匹配,识别准确率高达 99.9% 以上。为应对面部表情变化、姿态差异等情况,算法具备强大的自适应能力,不断优化识别效果。整个识别过程迅速,通常在 1 秒内就能完成,为用户带来流畅的支付体验,同时也为商家提供了高效、准确的支付验证手段。 餐饮消费机结算

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