这些数据采集器融入了可持续发展的设计理念，对环境十分友好。设备采用了一部分消费后回收塑料进行设计和制造，减少了对新塑料资源的依赖，降低了塑料垃圾的产生。并且，设备不含汞和 PFO/PFOA 等许多主要的环境因素，减少了对环境的污染。在包装方面，约 98% 是可生物降解的，使用可回收材料，进一步降低了对环境的影响。此外，设备功耗降低，电池技术绿色环保，延长了电池使用时间，减少了移动设备停机时间，从多个方面体现了可持续发展的理念，符合现代企业对环保的要求。数据采集器具备实时报警功能，一旦采集的数据超出设定范围，立即发出警报提醒。广州条码数据采集器电池
TC53/TC58 数据采集器所配备的先进 6 英寸显示屏，无疑是其一大亮眼特性。相较于传统屏幕，它尺寸更大，视野更为广阔，分辨率更高，呈现的图像与文字清晰锐利，亮度也大幅提升，无论是在光线充足的室内，还是阳光刺眼的室外环境，都能轻松阅读屏幕内容，毫无视觉压力。 其无边框设计独具匠心，极大地增加了可视面积，员工无需频繁滚动屏幕，便能同时查看更多关键信息，操作流程大幅简化。在潮湿环境这一棘手场景下，该显示屏表现依旧出色。无论是细雨纷纷的户外，还是湿度较大的室内工作区域，它都能正常稳定运行。员工无论是否佩戴手套，都可使用手写笔准确点击，或是直接用手指触摸操作，灵敏的触控反应确保指令迅速执行。以户外的快递配送场景为例，快递员在雨天奔波送货，即便双手沾满雨水，依然能够清晰查看设备上的订单信息，准确操作完成货物的签收和交付记录，工作的便捷性和准确性得到了双重提升，为高效工作提供了有力保障。 广州条码数据采集器电池数据采集器借助 Mobility DNA 工具，能实现快速部署、增强安全等多种功能。
针对不同的工作场景和需求，这些数据采集器提供了灵活多样的扫描功能。SE4720 适用于在室内采集大量条码、照片和文档，其在近距离条码采集方面表现出色，能够快速准确地识别各种类型的条码。SE4770 则更适合在室内外各种复杂环境下采集条码、照片和文档，即使在明亮的阳光下也能稳定工作。而采用 Intellifocus™技术的 SE55 扫描引擎，拥有强大的远距离扫描能力，能够采集手中和超过 40 英尺 / 12.2 米远的条码，方便工作人员扫描货架高处或远处的物品。在大型仓库中，工作人员可以根据实际情况选择合适的扫描引擎，轻松完成货物盘点、库存管理等工作，提高了数据采集的效率和准确性。
数据采集器的语音通信功能在企业的沟通协作中具有重要意义，TC21/TC26 数据采集器在这方面表现突出。VoLTE 通过蜂窝网络提供出色的音质，而 Zebra 的先进 VoWiFi 技术，在获得 Mobility DNA Enterprise 许可证后，可通过所有 WiFi 语音应用程序提供出色音质。例如，在 Workforce Connect PTT Express、PTT Pro 等应用中，员工可以实现对讲机式通讯，这种即时通讯方式在大型仓库或户外作业场景中非常实用，工作人员可以及时沟通工作进展、协调任务，提高工作效率。而且，通过 Workforce Connect Voice，TC21/TC26 设备还能转换为功能齐全的 PBX 手持设备，实现复杂的电话功能，无需额外购买和管理语音支持设备，为企业节省了成本，同时提升了沟通的便利性和效率。数据采集器 TC52/TC57 以 TC51/TC56 为基础升级，优化平台并增添功能，提升工作效率。
数据采集器在设计层面展现出了极高的专业性与前瞻性，它充分融合人体工程学设计理念与先进的制造材料技术，达成了轻薄与坚固耐用这看似矛盾特性的完美平衡。 在日常的工作流程里，轻薄的设计带来了极大的便利。工作人员无论是在繁忙的医疗科室穿梭，还是在广阔的物流园区作业，都能轻松携带数据采集器，长时间握持也不会感到过于疲惫，极大地减轻了工作负担。 其坚固的特性更是为适应各类复杂工作环境提供了坚实保障。以工业生产车间为例，机器运转产生的震动频繁，周围还充斥着各种潜在的碰撞风险，数据采集器在此环境下，即便不小心遭受碰撞、跌落，凭借其坚固的材质与精心打造的结构，依然能够顽强地保持正常运行。同样，在物流仓库中，货物搬运时的混乱场景时有发生，数据采集器也能凭借自身优势降低损坏风险。这不只减少了企业因设备损坏而产生的维护成本，降低了设备更换频率，更确保了工作能够不受干扰地持续进行 。数据采集器支持可拆卸电池，有标准和扩容两种选择，方便长时间工作时更换。广州条码数据采集器电池
数据采集器 TC53/TC58 采用高通 6490 八核处理器，性能强劲，响应迅速，可满足苛刻应用需求。广州条码数据采集器电池
可视化数据分析界面，数据一目了然：数据采集器配备了可视化数据分析界面，能够将采集到的数据以直观的图表形式展示出来。用户可以通过触摸显示屏轻松切换不同的数据视图，如柱状图、折线图、饼图等，快速了解数据的变化趋势和分布情况。在数据分析过程中，可视化界面可以帮助用户更直观地发现数据中的异常点和规律。例如在分析中，通过折线图可以清晰地看到销售额随时间的变化趋势，通过柱状图可以对比不同产品的销售情况。这种可视化数据分析界面，降低了数据分析的难度，让用户能够更高效地从海量数据中获取有价值的信息。广州条码数据采集器电池
