冲击识别与分解对柴油机状态特征提取具有重要价值。现有常用方法利用冲击频域特性,通过频域分解与重构识别并分解冲击,在分解复杂多冲击非平稳信号存在频段混叠、时域冲击重合等问题。本研究提出了一种变分时频联合分解(VTFJD)方法,目的在于提取多源冲击振动信号中冲击成分。首先采用改进变分模态分解(VMD)方...
PT400mini便携式轴承齿轮实验台可用于振动测试仪器功能演示和旋转机器振动检测、分析和故障诊断培训演示。轻便的小尺寸,可快速模拟0-3000rpm转速下的机器运行,进行振动测量和分析主要技术参数通道数每模块8通道,可选配16通道/模块,通过以太网实现无限通道扩展连续采样速率比较高5kHz/通道桥路方式支持全桥、半桥、三线制1/4桥适用应变计电阻值(1)三线制1/4桥电阻范围:120Ω、350Ω程控切换;(2)半桥、全桥电阻范围:60Ω~20000Ω任意设定;供桥电压2VDC、5VDC、10VDC分档切换应变量程±50000με,**小分辨率0.5με应变示值误差±(0.2%red±2με)电压量程电压量程(8CH):满度值±10000mV、±5000mV、±500mV、±50mV;电压量程(16CH):满度值±5000mV、±500mV、±50mV;(±10000mV选配降压器)电压示值误差±0.2%F.S故障机理研究模拟实验台的价值不可估量。宁夏高质量故障机理研究模拟实验台
提出一种往复式压缩机示功图处理方法以及基于卷积神经网络机器学习的智能往复式压缩机故障诊断流程。使用等参元归一化方式处理示功图,处理后的样本经卷积神经网络分类识别,可实现往复式压缩机自学习、智能故障诊断。使用等参元归一化方法,可无需考虑工艺变化、环境改变等造成示功图图形改变的因素,这样示功图的处理方式有助于后续的神经网络智能识别拥有更高的准确率、更强普适性。经模拟和实测数据验证齿轮箱柔性轴系故障植入综合试..核电卧式转子振动特性试验平台电机对拖齿轮箱故障植入试验平台微型轴承及动平衡试验平台轧银振动特性试验平台轨道轴承振动及疲劳磨损试验平台核电立式轴承振动特性试验扭转振动试验平台平行齿轮箱疲劳磨损试验平台水泵故障植入试平台齿轮箱传动特性试验平台高速柔性转子振动试验平台行星齿轮箱疲劳磨损试验平台轴承疲劳磨损试验平台单级便携式行星齿轮箱故障植入实验台,宁夏高质量故障机理研究模拟实验台故障机理研究模拟实验台的实验环境需要严格把控。
VALENIAN可以模拟多种旋转机械的振动情况,并可以通过INV306U数据采集系统与INV1612型多功能柔性转子系统对系统振动情况进行采集、测量与分析。该系统可以进行转子动平衡、临界转速、油膜涡动、摩擦振动、全息谱和非线性分岔图等实验,是一套非常适合于科研、教学和培训演示的转子实验系统。旨在提供一个多用途,综合型的系统平台,为从事转子动力学教学和研究的人员有针对性的深入研究创造良好的实验与分析条件。昆山汉吉龙测控技术有限公司HOJOLO
瓦伦尼安转子轴承机理研究模拟实验台的优势 PT100轴承故障模拟试验台:客户的理想之选 随着工业生产的不断发展,机械设备在生产过程中发挥着越来越重要的作用。在现代工业和科研领域,精确的故障诊断与仿真技术是推动技术进步和保障生产安全的关键。航空发动机内外双转子故障机理研究模拟实验台 一、实验台基本结构 该实验台采用电机、动态扭矩传感器、内外双转子系统、叶片机匣系统、电涡流制动器作为实验负载形成完整的故转子机理验证平台故障机理研究模拟实验台的研发过程充满挑战。
针对以上问题,并根据轴承故障脉冲的周期性、冲击性以及与原始信号相关性的特点得到VMD参数组合的比较好Pareto解集,再利用综合评价指标评价选择比较好的参数组合方案,其次,信号分解并综合评价选取比较好IMF提取故障特征,***利用仿真信号和实际轴承振动信号分析,验证了所提方法的有效性。轴承出现故障后,运行过程中会产生周期性的冲击,其振动信号就越有序,信息熵值也就越小。VMD分解得到的模态分量中,信息熵值越小的模态分量,包含着越多的轴承故障信息,越能反映当前轴承的运行状态。介绍增速齿轮箱故障机理研究模拟实验台的组成部分。宁夏高质量故障机理研究模拟实验台
怎样保证故障机理研究模拟实验台的实验数据的准确性和可靠性?宁夏高质量故障机理研究模拟实验台
复杂装备关键动部件故障预测与健康管理................................................................................1TY-01-01励磁绕组短路与差异性负载组合下的汽轮发电机转子振动特性分析...........1TY-01-02油液监测健康管理技术的研究与进展.............................................................12TY-01-03基于VMD-ReliefF的滚动轴承退化特征提取方法...........................................23TY-01-04数模联合驱动的轴承故障深度迁移智能诊断方法.........................................28TY-01-05AReviewofMethodsforStructuralHealthMonitoringofAircraftLandingGear34TY-01-06FaultDiagnosisMethodofRollingBearingBasedonDTCWPTThresholdDenoising,CSCohandMSCNN............................................................................................40TY-01-宁夏高质量故障机理研究模拟实验台
冲击识别与分解对柴油机状态特征提取具有重要价值。现有常用方法利用冲击频域特性,通过频域分解与重构识别并分解冲击,在分解复杂多冲击非平稳信号存在频段混叠、时域冲击重合等问题。本研究提出了一种变分时频联合分解(VTFJD)方法,目的在于提取多源冲击振动信号中冲击成分。首先采用改进变分模态分解(VMD)方...
设备激光对中仪器现状
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