受材料基因组计划等前沿思潮驱动，新型锆合金棒如雨后春笋般问世。科研人员大胆引入铌、钽、稀土元素等新成员，经精巧调配元素比例与加工工艺，实现性能的定制化。比如，含铌、钽的锆合金棒耐高温性能，适配航空发动机热端部件；含稀土元素的则在化工极端腐蚀介质里稳如磐石，守护反应釜稳定运行；医用方向的锆合金棒，经严格生物相容性筛选，开启植入人体辅助的新路... 【查看详情】

粗拉时，坯料穿过拉拔模具，模具孔径略小于坯料直径，在拉拔力作用下，坯料直径逐渐减小。拉拔过程常搭配润滑剂，如石墨乳、二硫化钼润滑剂，降低摩擦力，防止丝材表面拉伤。粗拉每道次的减径量有讲究，过大易断丝，过小则效率低，需依坯料材质、尺寸动态调整，逐步将坯料拉成较粗规格的丝材。精拉是迈向高精度丝材的关键一步，模具精度更高，孔径公差控制在微米级，... 【查看详情】

控制棒是调控核反应堆功率的关键部件，而锆棒制作的控制棒导向管为控制棒的精细移动 “保驾护航”。导向管需要有极高的尺寸精度与机械稳定性，锆棒的度与良好的加工性能恰好满足需求。在反应堆运行期间，控制棒需根据功率需求迅速插入或抽出堆芯，锆棒制成的导向管确保控制棒沿着预定轨道顺畅移动，误差控制在极小范围内，精细调节核反应速率。同时，面对堆芯内复杂... 【查看详情】

模压成型是将经过预处理的金属粉末放入特定模具中，在一定压力下使其压实成型的方法。这是一种较为传统且应用的成型工艺，适用于制造形状相对简单、尺寸精度要求较高的金属粉末烧结板。模压成型的过程一般包括装粉、压制、脱模三个步骤。装粉时，要确保粉末均匀地填充到模具型腔中，避免出现粉末堆积不均匀或有空隙的情况，否则会导致压制后的坯体密度不均匀。压制过... 【查看详情】

全球锆矿资源分布极度不均衡，少数地区垄断了质量矿源，这直接导致锆原料的采购成本长期居高不下。同时，锆的提炼、加工工艺极为复杂，需要配备昂贵的设备以及专业素养极高的技术人才，设备折旧、人力薪资等成本不菲，而且生产过程中产生的废品回收价值又很低，诸多因素叠加起来，使得锆棒的价格远远高于普通金属棒材，极大地限制了它在大众工业领域的普及应用，众多... 【查看详情】

金属粉末烧结板能够根据不同应用场景的特殊需求进行定制化生产。通过灵活调整粉末的成分、粒度以及制备工艺等参数，可以精确调控烧结板的性能，如强度、硬度、孔隙率、导电性、导热性等。例如，在过滤领域，根据不同的过滤介质和过滤精度要求，可以定制具有特定孔径分布和孔隙率的金属粉末烧结板；在电子领域，根据不同电子元件的性能需求，可以设计合成具有特定电磁... 【查看详情】

20 世纪 80 年代以来，锆丝进入了快速发展与技术创新的黄金时期。在材料科学领域，对锆合金的研究取得了重大突破。通过添加不同的合金元素，如铌、锡、铁等，开发出了一系列具有更优异性能的锆合金丝。这些合金丝在保持锆的基本优良特性的基础上，进一步提高了其强度、耐腐蚀性和抗辐照性能等。例如，在核工业中，新型锆合金丝用于先进核反应堆燃料棒包壳材料... 【查看详情】

除了燃料棒包壳材料外，锆丝在核反应堆内部的其他结构部件中也有着广泛应用。在控制棒导向管方面，锆丝发挥着精细引导控制棒运动的关键作用。控制棒是调节核反应堆功率的重要装置，其在反应堆堆芯内的升降运动需要精确的导向。锆丝制造的导向管具有度和低中子吸收截面的特点，能够确保控制棒在升降过程中稳定、准确地移动，从而实现对核反应堆功率的精确控制。例如，... 【查看详情】

通过添加稀土元素、难熔金属元素进行合金化改性，有望将其使用温度上限提升数百摄氏度，解锁在高超音速飞行器、深空探测器热防护系统中的应用潜力；在辐照环境下，优化晶体结构与电子结构，保障材料性能稳定，服务于核工业相关设施；深海应用方面，微调成分与微观结构，抵御深海巨大水压与腐蚀，助力深海资源开采装备升级。大数据、人工智能与物联网技术将深度渗透 ... 【查看详情】

1909年，美国纽约州的库利奇发明拔制电灯钨丝，这一事件极大地推动了粉末冶金的发展。随后在1923年，粉末冶金硬质合金出现，对机械加工领域产生重大影响，也间接促使金属粉末烧结技术得到更多关注和研究。在这一时期，对于金属粉末的制备方法有了更多创新，如机械粉碎法、雾化法、还原法、电解法等逐渐成熟，为获得不同特性的金属粉末提供了可能，进而推动了... 【查看详情】

航空仪表精度关乎飞行安全，仪表内的精密轴多采用锆棒制作。锆棒尺寸精度高、稳定性好，加工后表面光洁度较好，能满足仪表微型化、高精度的需求。在航空高度表、陀螺仪等关键仪表中，锆棒精密轴带动指针或传感元件精细转动，不受温度、湿度等环境因素干扰，稳定输出精确读数，为飞行员提供准确飞行信息，让飞机在复杂气象、空域条件下精细导航。卫星遨游太空，面临极... 【查看详情】

生产过程引入智能监控系统，是工艺创新一大亮点。在拉丝环节，利用高精度传感器实时监测拉拔力、丝材直径、表面温度等数据，传输至人工智能算法分析。一旦发现异常，如拉拔力突变预示丝材缺陷，系统立刻调整拉拔参数或停机预警，极大减少废品率，保障产品质量稳定，加速生产流程智能化转型。除传统心脏支架、骨科植入物，钛镍记忆合金丝在新兴生物医学领域大放异彩。... 【查看详情】