资源素材管理
支持教师管理员上传以虚拟仿真与在线教学为目的的数字化教学资源，支持mp4、pdf、zip压缩包格式文件上传保存。
课程管理
课程管理在实验资源库与在线资源库中通过选择资源文件组成相对应的课程，可查看搜索检索各类课程。
资源课程更新
支持管理员或教师对平台已有资源课程进行更新，保持教学资源的先进性。
课程库管理
支持教师或管理员进行二级站点、专业资源库搭建，每个课程有资源库标识ID，可对课程信息做修改更新。
课程授权
支持教师管理员对已有的课程进行授权、分配班级，可对单个账号或组织（班级）进行资源授权学习。
第三方资源测试审核
第三方的资源对接平台后须通过测试平台后进行审核，审核通过可进行资源正式上传与分享。 平台具有开放性，预留/对接相应的数据接口，支持与国家虚拟仿真平台对接。江西管理虚拟仿真教学管理平台
我的课程：学生可在我的课程中查看自己的所有课程，支持查看每一项课程的进度，课程通知以及课程资料等。如果是线下课程的话还支持进行签到以及老师发起的投票，随堂测验等。支持私信发送功能；我的考试：学生可以通过我的考试功能查看自己的所有考试，查看每场考试的说明后开始作答，作答完毕后可以查看相应的成绩；我的培训：学生可以查看我参与的培训计划列表，进入计划内可以查看计划公告、计划任务列表、我的学习进度、培训提供的资料、并完成签到等；我的评论：学生可以在我的评论中查看自己的所有评论以及别人的回复，支持学生回复别人的评论；我的消息：学生可以在我的消息中查看通知信息以及别人发给自己的私信；我的点赞与收藏：学生可以在我的点赞与收藏中查看自己收藏的课程；江西管理虚拟仿真教学管理平台南京飞屋虚拟仿真教学管理平台从现有的题库中进行组卷，根据题型和难度进行筛选，批量选择符合要求的试题。
实训基地数据中心是基于基地教育管理人员重要业务场景的基地领导驾驶舱。数据中心结合数据整合、数据规范、流程贯通的原则，通过直观多位的数据统计分析，掌握基地整体运作状态、基地建设情况情况、学生学习情况、师生画像等。教育管理人员可以通过数据精细化、及时化、科学化管理基地教育数据，形成基于数据的教育决策模式和发展方向，优化教育管理方式，推动基地教育管理能力的提升。础数据管理涉及到平台的底层数据和通用模块，如用户管理、校园基础数据管理、实训基地管理、权限管理、日志管理、公告消息等，在设计上遵循实用性、易扩展的设计思想，在应用和数据之中采用多集群及读写分离的水平扩展方式实现数据的多并发、高速度的读写，提升虚仿基地平台日常运行的整体效率、师生日常的工作效率和基地教育管理人员的管理效率。
可维护性原则：平台设计应从标准化、规范化角度出发，遵循分层设计，软件构件化的思想。同时应实现业务逻辑、数据操作分离，创建统一、开放、标准的平台服务接口规范，以便降低平台在运行维护工作成本。可扩展性原则：考虑到平台建设是一个循序渐进、不断扩充的过程，平台应采用构件化、结构化设计，充分考虑可移植性和可扩展性。应通过模块化设计，实现模块重用。同时应以参数化配置的方式实现平台模块功能的扩展。应采用通用平台设计标准，能够集成第三方应用或模块。安全性原则：平台建设应遵循国际安全设计规范，对关键数据信息实现加密保存，实现数据安全管理，防止非法修改。建立完善的权限框架，实现完整的用户权限管理。通过日志系统记录跟踪用户操作详细信息。支持根据平台业务延伸，优化迭代现有功能，助于提升平台未来的完成度和用户粘度。
教师根据年份以及专业对我的实验中的虚拟仿真资源进行筛选，同时支持教师根据实验名称对实验进项搜索。教师可以对实验进行增加（点击新增实验，选择实验资源，支持上传ZIP格式压缩包，编辑实验简介，支持字体样式，文本样式，表格，代码块，链接，选择实验资料，支持长传pdf文档，选择实验视频，支持mp4格式视频，选择班级，点击提交）。教师可以查看每项实验的详细信息，并且支持对实验进行收藏。支持教师在实验详情中查看项目简介视频，项目引导视频，支持全屏播放，下载视频，调整播放速度，画中画等。南京飞屋虚拟仿真教学管理平台可以根据需求，对学院级、学校级更广范围内的实验资源统一开放共享。江西管理虚拟仿真教学管理平台
南京飞屋虚拟仿真教学管理平台实验课程都有相应的课程页，老师可在后台设置内容，展示实验对应的基本信息。江西管理虚拟仿真教学管理平台
智慧教学：教师在教学中借助平台自带虚拟仿真课程资源，根据教学目标、教学大纲制作出虚拟与现实结合的教学课件。教学前，教师通过课程管理、教学课件备课梳理教学思路。教学过程中，教师通过数据分析及采集，对学生行为进行有目的性的引导。教学后，教师通过课堂讨论、考试数据、作业数据等多维度数据反馈建立学生学习的立体模型，辅助教师进行更加有针对性的教学，从而提高学生学习成绩，真正掌握应学知识。打通了课前、课中、课后全环节，通过传感器、监视器等实时跟踪采集虚拟仿真实训“教、学、考、练、评”过程的数据（如每步操作的对错、得分等），利用人工智能手段对实训过程大数据进行挖掘分析并画像，为虚拟仿真实训教学质量的诊断改进提供依据。江西管理虚拟仿真教学管理平台
