设备现状调查与评估：对企业内所有设备进行多方面清查，记录设备的基本信息，如型号、生产日期、使用年限、过往维修记录等。例如，建立设备台账，详细登记每台设备的规格参数、安装位置和运行状况。评估设备的运行状况，包括设备的性能开动率、时间开动率、合格品率等。通过数据收集和分析，找出设备存在的主要问题，如频繁故障点、性能下降环节等。可以采用设备故障模式与影响分析（FMEA）等工具来进行评估。制定设备管理标准和规范：根据设备类型和生产要求，制定设备的操作标准，明确设备的开机、关机、运行操作步骤和注意事项。例如，对于数控车床，规定开机前要检查冷却液液位、刀具安装情况等。制定设备的维护保养标准，包括清洁、紧固、润滑、检查等项目的周期和具体要求。如规定每周对设备进行一次外观清洁，每月对关键部位的螺丝进行紧固检查。制定设备维修标准，包括维修流程、维修人员资质要求、维修记录规范等。确保维修工作的标准化和规范化。TPM还注重员工的技能培训和团队协作，提升员工的专业素养和工作积极性，增强员工的责任感和归属感。泰州生产TPM设备管理体系
TPM的**理念包括“全员参与”、“预防性维护”、“持续改进”和“零故障”。全员参与是指从管理层到**操作工，每个人都应参与到设备管理***同为提高设备效率而努力。预防性维护强调在设备出现故障之前进行维护，以减少故障的发生。持续改进则是通过不断的调整和优化，逐步提升设备的性能。零故障是TPM的**终目标，即通过各种手段和方法，努力实现设备的无故障运行。TPM的实施步骤一般包括：准备阶段：制定详细的实施计划，确定目标和指标。初期清扫：对设备进行***的清扫和检查，找出潜在的问题。建立标准：制定设备的维护标准和操作规范，确保所有人都能按照标准操作。培训与教育：对员工进行系统的培训，提高其设备管理能力。持续改进：通过不断的监测和分析，发现问题并进行改进，逐步提升设备的效率和性能。泰州生产TPM设备管理体系对 TPM 活动中取得的成功经验和做法进行总结和推广，形成标准化的管理模式和工作流程，不断提高 TPM 活动成果。
基础与前提：5S是自主保全的基础和前提。一个整洁、有序的工作环境有助于操作人员更好地进行设备的维护和保养工作。通过5S活动，可以消除不必要的物品和障碍物，为设备的巡检和维护提供方便。相互促进：5S和自主保全相互促进，共同提升企业的生产效率和设备管理水平。5S活动通过优化工作环境，提高了员工的工作效率和满意度，为自主保全的实施提供了有力的支持。而自主保全的实施则进一步巩固了5S的成果，通过设备的日常维护和保养，确保了生产活动的顺利进行。共同目标：5S和自主保全都致力于提高企业的生产效率和设备管理水平。它们通过不同的手段和方法，共同追求零故障、零不良、零灾害的目标。
TPM的八大支柱构成了其**方法论，具体包括：自主维护：强调**操作工对设备进行日常的维护和保养，通过日常检查、清洁、润滑和紧固等工作，及时发现和解决设备的潜在问题。计划维护：根据设备的运行状态和使用情况，制定科学合理的维护计划，定期进行设备的检查、保养和维修。教育与培训：提高员工的设备知识和操作技能，增强员工的维护意识和责任感。培训内容涵盖设备的基本原理、操作规程、维护方法和故障诊断等。早期设备管理：在设备的选型、安装和调试阶段就进行系统的管理和监控，确保设备的选型合理、安装规范、调试到位。品质维护：通过对设备进行系统的维护和管理，确保设备的运行质量和产品的生产质量。TPM办公室：负责TPM的规划、组织、协调和监督工作，确保TPM的顺利实施和持续改进。环境安全：通过对设备和生产环境的管理，确保生产的安全和环保，减少生产过程中的安全隐患和环境污染。持续改进：通过不断的优化和改进，提高设备的综合效率和企业的生产力。通过设备综合效率、设备故障率、产品质量等指标来衡量 TPM 活动的成效，及时发现问题并进行改进。
在TPM（Total Productive Maintenance，全员生产维护）管理中，5S和自主保全既有区别又有紧密的联系。区别：5S：5S是整理（Seiri）、整顿（Seiton）、清扫（Seiso）、清洁（Seiketsu）和素养（Shitsuke）的简称。它主要关注工作环境的整洁和高效，通过优化现场环境，减少浪费和错误，提高工作效率和员工满意度。自主保全：自主保全是指设备的操作人员自行负责设备的维护保养工作，包括日常点检、清洁、润滑等，以确保设备的正常运行。它是TPM管理的一个重要组成部分，旨在提高设备的使用寿命、减少设备故障和提升生产效率。TPM还将更加注重可持续发展和环保，通过节能减排和资源优化提高企业的社会责任感和竞争力。泰州生产TPM设备管理体系
提前安排维护人员对设备进行检查和维护，更换可能出现故障的部件，防止设备突发故障导致生产中断。泰州生产TPM设备管理体系
设备监测与诊断技术：振动监测与分析：通过安装在设备上的振动传感器，实时监测设备的振动情况。利用振动分析软件对收集到的数据进行处理和分析，以识别设备的潜在故障。温度监测：使用红外测温仪等设备对设备的温度进行实时监测。异常温度升高可能是设备故障的前兆，及时发现并处理可以避免故障的发生。油液分析：对设备使用的润滑油进行定期取样和分析。通过油液中的金属颗粒、水分、粘度等指标的变化，判断设备的磨损情况和润滑状态。泰州生产TPM设备管理体系
